Бизнес и искусственный интеллект: как технологии меняют корпоративный мир

С его помощью можно анализировать большие объемы данных за доли секунды. Он позволяет переосмыслить бизнес-операции и автоматизировать рутинные задачи, управлять цепочками поставок, лучше прогнозировать потребности клиентов и выстраивать принципиально иное взаимодействие с ними.

Что такое искусственный интеллект? Это компьютер, который способен самообучаться, принимать решения и поддерживать общение на уровне человека.

С помощью методов машинного обучения, глубокой обработки естественного языка компьютер обретает зрение, слух и голос. Он распознает и сортирует данные, чтобы компании могли получить бесценную информацию, оптимизировать стратегии, качественно улучшить или полностью поменять свой подход к работе.

Многие крупные компании уже используют ИИ в бизнесе. Так, например, Газпромбанк и icontext разработали алгоритм для автоматической обработки записей видеовстреч. Это сэкономило сотрудникам более тысячи рабочих часов за год. СберБанк использует собственные ИИ-модели для безопасности проведения транзакций и удалось предотвратить попытки мошенничества на сумму более 7 млрд рублей в год.

IBM называет 2024 год поворотным для будущего ИИ. У предприятий и исследователей возникает вопрос, как этот эволюционный скачок в технологиях можно наиболее эффективно интегрировать в повседневную жизнь.

В 2023 году произошел взрыв эффективных языковых моделей с открытым исходным кодом. Например, коллекция StableLM, адаптированная к потребностям бизнеса и безопасности данных, стала достойным конкурентом для GPTchat. А на основе Mistral была сделана третья российская нейросеть после YandexGPT и GigaChat: «Сайга-Мистраль».

Наиболее интересными разработками в ближайшем будущем будут:

• Управление и оптимизация процессов работы.
• Промежуточное программное обеспечение.
• Эффективные методы обучения.
• Надежные и безопасные конвейеры данных.

Таким образом ИИ станет более надежным, стабильным и доступным как для организаций, так и для конечных пользователей.

Когда ИИ впервые стал доступен широкой аудитории, его называли полноценной заменой человека. Сейчас, ажиотаж немного утих, а у бизнес-сообщества появилось более реалистичное понимание, что именно дает новая технология и как ее использовать.

Акцент смещается с использования ИИ как автономного инструмента (ChatGPT и другие) на плавную интеграцию алгоритмов в существующие сервисы. Как пример, можно привести функцию Copilot от Microsoft, анонсированную в марте 2023 года. Это помощник на основе ИИ, который умеет дописывать тексты в MS Word или прогнозировать изменения при вводе новых данных в MS Excel.

Это системы, которые могут работать одновременно с разными типами данных. Например, в начале 2024 года Google представила Lumiere — нейросеть, которая создает видеоролики по текстовому описанию, может анимировать изображение или изменять заданные фрагменты видео.

Главное преимущество таких систем: ими удобно пользоваться. Например, если вы являетесь компанией по продаже строительных и отделочных материалов, можно создать мультимодального виртуального помощника. Теперь пользователь сможет голосом попросить инструкции по ремонту ванной комнаты и получить пошаговую текстовую инструкцию с иллюстрациями и видео, а также список необходимых материалов. Или супермаркет, который может вместо текстового бота создать приложение, в котором достаточно навести камеру на холодильник, чтобы получить список рецептов из доступных продуктов и сразу заказать новую доставку.

В 2024 году организации хотят сосредоточиться на разработке индивидуальных моделей вместо того, чтобы использовать стандартные автоматизированные решения. При наличии большого набора данных и среды разработки, существующие алгоритмы ИИ с открытым исходным кодом можно адаптировать практически к любому реальному сценарию — от виртуальной поддержки клиентов до многоэтапного анализа документов. В результате компания без дорогих инвестиций получит мощный инструмент ИИ, обученный на ее собственных данных и точно настроенный под конкретные потребности. Особенно это актуально в юриспруденции, здравоохранении, финансах, а также в других сферах, где используется узкоспециализированная лексика и понятия, недоступные базовым моделям.

СберБанк, один из лидеров в России по внедрению ИИ в бизнес-процессы, использует компьютер для выдачи кредитов. «Сбер.Кредитная Машина» принимает до 99 % всех решений по кредитам без запроса дополнительных данных. Система обрабатывает больше миллиона заявок в минуту. На сбор и анализ информации, согласование кредита юридическому лицу требуется 7 минут, в то время, как обычные сотрудники тратят на это несколько недель.

«Газпром нефть» и «Газпром космические системы» в конце 2023 года объединились с целью создания системы с ИИ по поиску нефтегазовых месторождений на основе обработки нейросетями аэрокосмических наблюдений. Таким образом можно будет точно выбирать места геологоразведки и разработки месторождений, что позволит сократить количество ошибочных решений и позволит тратить меньше времени и денег впустую. «Газпром нефть» уже использует компьютер для расчетов, прогнозирования и построения сценариев для старых и новых нефтяных скважин. Практика показывает, что решения ИИ на 20–30 % эффективнее, чем предложения экспертов.

Министерство внутренних дел России (МВД) планирует привлечь нейросети к поиску правонарушителей. Реализация двойной системы запланирована на 2025 год: «Конъюнктура» будет прогнозировать чрезвычайные ситуации и предлагать их решения, «Клон» — выявлять факты подделки видео.

«ВКонтакте» также активно использует ИИ: для автоматического улучшения изображений, идентификации человека на фото, видео или вживую, распознавания грубых высказываний, а также блокировки контента, связанного с разжиганием вражды и ненависти и многого другого. Оценить в рублях пользу компьютерного интеллекта пока сложно: в первую очередь улучшения направлены на комфортную работу с платформой, а это уже ведет к привлечению новых пользователей и рекламодателей.

В здравоохранении искусственный интеллект повышает точность и скорость постановки медицинских диагнозов с помощью анализа медицинских изображений и выявления отклонений. ИИ отвечает за оптимизацию производственных линий и улучшение управления цепочками поставок. Компьютер не устает, не отвлекается, поэтому человеческий фактор исключен. В сфере розничной торговли искусственный интеллект меняет способы взаимодействия компаний с клиентами. Виртуальные помощники и чат-боты на базе искусственного интеллекта отвечают на запросы мгновенно, сортируют сообщения по эмоциональной окраске и передают оператору-человеку.

Автоматизация процессов и перенаправление ресурсов открывает перед предприятиями новые возможности, помогая достичь беспрецедентного уровня эффективности и производительности. Интеграция ИИ необходима компаниям, чтобы выдерживать высокую конкуренцию в современном мире.

Одним из основных вызовов является необходимость адаптации к изменениям, которые принесет с собой использование ИИ в различных областях. Например, возможно сокращение рабочих мест из-за автоматизации процессов, что может повлечь за собой социальные и экономические проблемы.

По данным опроса платформы GeekBrains, 58 % респондентов-россиян боятся, что ИИ займет их рабочие места.

Так, только за апрель 2023 года по данным компании EntSpace, спрос на персонал, умеющий работать с нейросетями, вырос в России в 13 раз. Процесс уже запущен, пройдет совсем немного времени, и глобальная трансформация неминуемо затронет и образование, и бизнес, и другие сферы.

Согласно исследованию Ernst & Young 90 % участников заявили, что используют ИИ на работе: инструменты доступны, многие из них бесплатные. Но без соответствующего контроля их применение может подвергнуть бизнес риску. Например, общедоступной модели можно передать коммерческую тайну или использовать материалы, защищенные авторским правом. В итоге компания может получить судебный иск и потерять деньги.

Вопросы, касающиеся авторского права сейчас как никогда актуальны. Так, в конце декабря New York Times подала иск против OpenAI: миллионы статей использовались для обучения чат-ботов, которые конкурируют с изданием как источник информации. The Times оценила ущерб в миллиарды долларов, а также подала в суд на компанию, с требованием — уничтожить все модели чат-ботов и дата сеты с материалами газеты. Решение по иску может создать прецедент для развития законодательства в дальнейшем.

В январе 2024 года соцсети захлестнула волна дипфейков с известной американской певицей Тейлор Свифт в обнаженном виде. Они набрали миллионы просмотров, прежде чем их обнаружили и удалили. Прямо сейчас Минцифры совместно с МВД и Роскомнадзором занимается вопросами правового регулирования и наказания за использование цифровых технологий подмены личности. Результаты должны быть представлены до 1 ноября 2024 года.

Неопределенность нормативно-правовой базы замедляет процесс внедрения ИИ в бизнес-сферу. Слишком много возможностей этот инструмент дает и злоумышленникам. Любые инвестиции могут быть перекрыты в результате принятия новых законов.

В декабре 2023 года Европейский Союз (ЕС) согласовал первый в мире закон о регулировании ИИ. В нем запрещено собирать изображения для баз данных распознавания лиц, систем «социальной оценки», использовать ИИ для экономических манипуляций и т. д.

В феврале 2024 года президент России внес изменения в Указ от 10 октября 2019 года «О развитии искусственного интеллекта» и в национальную стратегию до 2030 года. Были закреплены результаты на четвертый квартал 2023 года, скорректированы принципы использования технологий ИИ, а также задачи его развития в РФ. Федеральный проект «Искусственный интеллект» будет включен в нацпроект по формированию экономики данных до 1 июля 2024 года.

Это все говорит о том, что проблемы регулирования ИИ находятся под контролем правительства. В ближайшее время мы увидим новые нормативные акты, которые сделают применение технологии более прозрачным.